MUSTAQIL ISH

KIRISH Raqamli tasvirlarga ishlov berish va kompyuter ko'rishi sohasida tasvirlardagi muhim xususiyatlarni ajratib olish va tahlil qilish masalasi markaziy o'rin tutadi. Ushbu xususiyatlar orasida tasvirlardagi keskin o'zgarishlar, ya'ni chegaralar, tasvirni tushunish, obyektlarni aniqlash, segmentatsiya qilish va turli vizual tizimlarni qurishda hal qiluvchi ahamiyatga ega. Chegara aniqlash algoritmlari tasvir ma'lumotlarining hajmini sezilarli darajada kamaytirish bilan birga, obyektlar shakli, ularning joylashuvi va o'zaro munosabatlari haqida muhim ma'lumotlarni saqlab qoladi. So'nggi yillarda sun'iy intellekt, mashinani o'rganish va chuqur o'rganish texnologiyalarining jadal rivojlanishi bilan birga, tasvirlardan ma'lumot olishga bo'lgan talab yanada oshdi. Chegara aniqlash robototexnika, avtonom transport vositalari, tibbiy tasvirlash, xavfsizlik tizimlari, sifat nazorati va ko'plab boshqa ilovalarda keng qo'llanilmoqda. Misol uchun, tibbiyotda o'smalarning aniq chegaralarini belgilash, avtomobillar harakatida yo'l belgilari va piyodalarni farqlash, ishlab chiqarishda nuqsonlarni aniqlash kabilar chegaralarni samarali aniqlashga bog'liqdir. Shu sababli, samarali va ishonchli chegara aniqlash algoritmlarini tadqiq etish, ularning ishlash samaradorligini tahlil qilish va solishtirish dolzarb ilmiy muammo hisoblanadi. [rasm]} Ushbu tadqiqotning asosiy muammosi turli sharoitlarda, ya'ni turli xil shovqin darajalariga ega va har xil strukturali tasvirlarda chegara aniqlash algoritmlarining ishlash samaradorligini baholashda yotadi. Chegara aniqlash algoritmlari ko'pincha tasvir sifati, shovqin darajasi, yorug'lik sharoitlari va tasvirning o'ziga xos xususiyatlariga juda sezgir bo'ladi. Mavjud algoritmlar orasida Sobel va Canny usullari o'zining soddaligi va yuqori samaradorligi tufayli eng keng tarqalgan va fundamental hisoblanadi. Biroq, ularning har biri o'zining afzalliklari va kamchiliklariga ega. Sobel operatori o'zining hisoblash jihatdan samaradorligi bila ...