KURS ISHI

KIRISH O'zbekiston Respublikasi Prezidentining 2023-yil 12-dekabrdagi "Sun'iy intellekt texnologiyalarini jadal joriy etish uchun shart-sharoitlar yaratish chora-tadbirlari to'g'risida"gi PF-205-sonli Farmoniga ko'ra, mamlakatimizda raqamli iqtisodiyotni rivojlantirish va aholi turmush darajasini oshirishda sun'iy intellekt (SI) texnologiyalaridan keng foydalanish ustuvor yo'nalishlardan biri etib belgilangan [1]. Sog'liqni saqlash sohasida esa, Global AI in Healthcare bozorining hajmi 2023-yilda 20,9 milliard dollarni tashkil etgan bo'lib, 2030-yilga kelib bu ko'rsatkich 200 milliard dollardan oshishi kutilmoqda, bu esa o'rtacha yillik o'sish sur'ati 32,4% ni tashkil etadi [2]. O'zbekistonda ham tibbiyot sohasini raqamlashtirish jarayonlari jadal kechmoqda. Xususan, 2023-yilda Sog'liqni saqlash axborot tizimlariga investitsiyalar hajmi avvalgi yilga nisbatan 45% ga oshgan bo'lib, tibbiy muassasalar tomonidan elektron tizimlardan foydalanish darajasi 70% ga yetgan [3]. Bu esa SI texnologiyalarini tibbiyotga integratsiya qilish uchun mustahkam zamin yaratmoqda va ularni diagnostika, davolash, prognozlash hamda kasalliklarning oldini olishda qo'llash orqali tibbiy xizmatlar sifatini tubdan yaxshilash imkoniyatlarini ochib bermoqda. Mazkur tadqiqot mavzusi bugungi kunda ayniqsa dolzarb ahamiyat kasb etadi, chunki an'anaviy tibbiyot tizimi bir qator keskin muammolarga duch kelmoqda. Jumladan, mutaxassislar etishmovchiligi, diagnostika jarayonlaridagi xatoliklar, davolashning yuqori xarajati, shaxsiy tibbiy ma'lumotlarning hajmi ortib borayotgani va ularni samarali tahlil qilishning qiyinligi kabi masalalar dolzarb bo'lib turibdi [4]. SI texnologiyalari, jumladan mashinani o'rganish, chuqur o'rganish va tabiiy tilni qayta ishlash algoritmlari bu muammolarga innovatsion yechimlar taklif etish salohiyatiga ega. Masalan, SI diagnostika aniqligini oshirishi, shifokorlarning ish yukini kamaytirishi, bemorlarga shaxsiylashtirilgan davolash usullarini taklif qilishi va sog'liqni saqlash xarajatlarini optimallashtirishi mumkin [5]. Biroq, ushbu texnologiyalarni amaliyotga joriy etishda ma'lumotlarning xavfsizligi, etik me'yorlar, regulativ cheklovlar va infratuzilma etishmovchiligi kabi bir qator murakkabliklar mavjud bo'lib, ularni tizimli tahlil qilish va yechimlar ishlab chiqish zarurati paydo bo'lmoqda. Mavzuning o'rganilganlik darajasiga nazar tashlaydigan bo'lsa ...