KURS ISHI

KIRISH 2023-yil maʼlumotlariga koʻra, global sunʼiy intellekt (SI) bozori hajmi 200 milliard dollardan oshgan boʻlib, 2030-yilga borib 1,8 trillion dollargacha yetishi prognoz qilinmoqda [1]. Bu oʻsish marketing sohasida ham yaqqol namoyon boʻlmoqda, chunki SI asosidagi marketing texnologiyalari jahon bozorida yillik oʻrtacha 25% dan ortiq oʻsishni qayd etib, 2025-yilga qadar 40 milliard dollarga yetishi kutilmoqda [2]. Oʻzbekistonda esa, Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining "Sunʼiy intellekt texnologiyalarini jadal joriy etish uchun shart-sharoitlar yaratish chora-tadbirlari toʻgʻrisida"gi qarori [3] bilan SI rivojlanishiga alohida eʼtibor qaratilmoqda. 2023-yilda mamlakatimizda raqamlashtirish dasturlari doirasida SIga yoʻnaltirilgan investitsiyalar hajmi 50 million dollardan oshgan [4], bu esa mahalliy kompaniyalarning marketing jarayonlarida SI texnologiyalaridan foydalanishga boʻlgan qiziqishi ortayotganini koʻrsatadi. Xususan, mobil operatorlar va bank sektorida mijozlarga xizmat koʻrsatishda chatbotlar, shaxsiylashtirilgan takliflarni shakllantirishda mashinaviy oʻrganish (ML) algoritmlari qoʻllanilishi natijasida mijozlar qoniqishi oʻrtacha 15-20% ga oshgan [5]. Bugungi kunda marketing sohasida raqobatning kuchayishi, mijozlar talab va ehtiyojlarining tez oʻzgarishi, shuningdek, Big Data hajmining misli koʻrilmagan darajada oʻsishi anʼanaviy marketing yondashuvlarining samarasiz boʻlib qolishiga olib kelmoqda. Kompaniyalar katta hajmdagi maʼlumotlarni tahlil qilish, isteʼmolchilar xulq-atvorini bashorat qilish, marketing kampaniyalarini optimallashtirish va xarajatlarni qisqartirishda jiddiy qiyinchiliklarga duch kelishmoqda. Ayniqsa, Oʻzbekiston bozorida SI texnologiyalarini marketingga integratsiya qilishda yuqori malakali kadrlar yetishmovchiligi, zarur infratuzilmaning mavjud emasligi va mahalliy kontekstga moslashtirilgan yechimlarning kamligi kabi dolzarb muammolar hal etilmagan holda qolmoqda [6]. Ushbu kurs ishi marketingda sunʼiy intellekt texnologiyalaridan foydalanishning nazariy va amaliy jihatlarini chuqur oʻrganish orqali yuqorida keltirilgan muammolarga yechim topish va kompaniyalarning raqobatbardoshligini oshirishga qaratilgan amaliy tavsiyalar ishlab chiqishga xizmat qiladi. Mavzuning oʻrganilganlik darajasi jahon miqyosida bir qator olimlar tomonidan keng tadqiq qilingan. Misol uchun, Philip Kotler va Kevin Keller (2016) oʻzl ...