KURS ISHI

KIRISH Neyro-qat’iymas modellar va intellektual boshqaruv tizimlari joriy davrda iqtisodiy jarayonlarni optimallashtirish, ishlab chiqarish samaradorligini oshirish va qaror qabul qilish mexanizmlarini takomillashtirishda muhim ahamiyat kasb etmoqda. O'zbekiston Respublikasida sun'iy intellektga bo'lgan e'tibor so'nggi yillarda sezilarli darajada oshgan bo'lib, Prezidentning tegishli qarorlari va dasturlari natijasida raqamli iqtisodiyotni rivojlantirishga qaratilgan investitsiyalar hajmi 2023-yilda 500 million dollarni tashkil etdi [1]. Jumladan, Raqamli iqtisodiyotni rivojlantirish strategiyasiga ko'ra, sun'iy intellekt texnologiyalarini tatbiq etish orqali YaIMga qo'shiladigan qiymat 2025-yilga borib 1 milliard dollardan oshishi kutilmoqda [2]. Global miqyosda esa intellektual boshqaruv tizimlari bozori 2023-yilda 20 milliard dollarga baholangan bo'lib, 2030-yilga kelib yillik o'rtacha 18% o'sish bilan 70 milliard dollardan oshishi prognoz qilinmoqda [3]. Ushbu o'sish tendensiyasi O'zbekistonda ham raqamli transformatsiya va intellektual boshqaruv texnologiyalarini joriy etishga bo'lgan talabning ortayotganligini ko'rsatadi, bu esa ushbu mavzuning dolzarbligini yanada oshiradi. Intellektual boshqaruv tizimlarining rivojlanishi, ayniqsa noaniqlik sharoitida murakkab jarayonlarni boshqarishda mavjud an'anaviy modellar yetarli samaradorlikni bera olmayotgan bir paytda, yangi yechimlarni talab qilmoqda. Bugungi kunda ishlab chiqarish, energetika, transport va logistika kabi sohalarda resurslardan oqilona foydalanish, energiya samaradorligini oshirish va ishlab chiqarish xarajatlarini kamaytirish dolzarb muammolar hisoblanadi. Misol uchun, qishloq xo'jaligida suv resurslaridan samarasiz foydalanish oqibatida yo'qotishlar 25-30% ni tashkil etishi mumkin [4]. Neyro-qat’iymas modellar va intellektual boshqaruv tizimlari esa bunday noaniq va murakkab muhitda qaror qabul qilish jarayonlarini avtomatlashtirish, adaptiv va mustahkam boshqaruvni ta'minlash orqali yuqorida keltirilgan muammolarga yechim topish imkoniyatini beradi. Ushbu yondashuvlar an'anaviy nazorat tizimlarining cheklovlarini bartaraf etib, yanada moslashuvchan va optimallashtirilgan boshqaruvni amalga oshirishga yordam beradi, bu esa iqtisodiy va ekologik samaradorlikni oshirishga xizmat qiladi. Mavzuning o'rganilganlik darajasi xalqaro va milliy miqyosda sezilarli izlanishlar olib borilganligini ...