KURS ISHI

KIRISH Oʻzbekiston Respublikasida IT-bozor hajmi 2023-yilda 2022-yilga nisbatan 2,5 barobarga oshib, 800 million dollarni tashkil etdi, bunda dasturiy ta’minot va IT-xizmatlar eksporti 340 million dollarga yetdi [1]. Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining 2023-yil 22-avgustdagi "Raqamli Oʻzbekiston — 2030" strategiyasi toʻgʻrisidagi PF-134-sonli Farmoniga asosan, mamlakatimizda raqamli ta’lim va IT-mutaxassislar tayyorlash tizimini takomillashtirishga alohida e’tibor qaratilmoqda [2]. Xususan, oliy ta’lim muassasalarida dasturlash fanlarini oʻqitish sifati va talabalar bilimini baholash samaradorligini oshirish dolzarb vazifalardan biridir. Shu nuqtai nazardan, Python yordamida test tizimlarini yaratish, ayniqsa natijalarni faylga yozish orqali ma’lumotlarni tizimli saqlash va tahlil qilish imkoniyatini berish, zamonaviy ta’lim jarayonida muhim oʻrin tutadi. Bu nafaqat talabalarning bilim darajasini ob’ektiv baholashga xizmat qiladi, balki oʻquv materiallarining samaradorligini oshirish va oʻquv dasturlarini optimallashtirish uchun qimmatli ma’lumotlar manbasini yaratadi. Zamonaviy ta’lim tizimlarida bilimlarni baholash metodologiyalari uzluksiz rivojlanib bormoqda. An’anaviy usullar koʻpincha ob’ektivlik va samaradorlik nuqtai nazaridan cheklovlarga ega. Python kabi yuqori darajadagi dasturlash tilidan foydalangan holda test tizimlarini yaratish, jarayonni avtomatlashtirish, baholash sifatini oshirish va inson omilining sub’ektiv ta’sirini kamaytirish imkonini beradi. Ayni damda, natijalarni faylga yozish orqali ma’lumotlarni saqlash va keyinchalik tahlil qilish, ta’lim muassasalari va oʻqituvchilar uchun oʻquvchilarning oʻzlashtirish darajasini dinamik tarzda kuzatish, oʻquv dasturlariga oʻzgartirishlar kiritish va oʻquv jarayonining umumiy samaradorligini oshirish imkoniyatini taqdim etadi. Ushbu yondashuv, ayniqsa Oʻzbekistonda IT-ta’limga boʻlgan talab ortib borayotgan sharoitda, yuqori malakali kadrlarni tayyorlashda muhim rol oʻynaydi [3]. Mavzuning oʻrganilganlik darajasi boʻyicha jahon miqyosida koʻplab tadqiqotlar oʻtkazilgan. **S. K. Mitra va A. S. Rahman (2018)** oʻz tadqiqotlarida Python va Django freymvorkidan foydalangan holda veb-asosidagi test tizimlarini ishlab chiqish metodologiyasini taklif etganlar, bu tizim talabalarning baholash jarayonini avtomatlashtirishga qaratilgan [4]. **J. R. Kim va H. J. Lee (2020)** adaptiv test tizimlari ...