📖 40 sahifa
O'ZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY TA'LIM, FAN VA INNOVATSIYALAR VAZIRLIGI
TOSHKENT DAVLAT TIBBIYOT UNIVERSITETI
BIOTIBBIYOT MUHANDISLIGI
BIOTIBBIYOT MUHANDISLIGI,INFORMATIKAVA VA BIOFIZIKA
"Mikroprotsessor"
fanidan
Raqamli signalni filtrlash algoritmini mikroprotsessorda amalga oshirish
mavzusida
KURS ISHI
Bajardi: 301-A guruh talabasi
Yoqubboyeva E'zoza Zokirjon qizi
Qabul qildi: Abdurahmonov Samandar
Toshkent - 2026
1-sahifa
📄 2-sahifa: Mundarija
MUNDARIJA
KIRISH3
I-BOB. Raqamli signalni filtrlashning nazariy-metodologik asoslari8
1.1. Asosiy tushunchalar va nazariy yondashuvlar8
1.2. Xalqaro tajriba tahlili14
1.3. O'zbekiston konteksti va dolzarb muammolar19
II-BOB. Raqamli signalni filtrlash algoritmini mikroprotsessorda amalga oshirish bo'yicha amaliy tadqiqot va tahlil28
2.1. Tadqiqot metodologiyasi va hozirgi holat tahlili44
2.2. Risk tahlili va moliyaviy asoslash49
2.3. Natijalar, tavsiyalar va strategik reja54
I-bob bo'yicha xulosa8
II-bob bo'yicha xulosa33
UMUMIY XULOSA36
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR40
2-sahifa
📄 3-sahifa: Kirish
KIRISH
KIRISH
Oʻzbekiston Respublikasida 2023-yilda raqamli iqtisodiyot hajmi 11 trillion so‘mdan oshdi va uning yalpi ichki mahsulotdagi ulushi 5,5% ga yetdi [1]. Bu ko‘rsatkich, hukumatning raqamlashtirish strategiyalari va "Raqamli O‘zbekiston – 2030" konsepsiyasi doirasida 2025-yilga qadar 8% ga, 2030-yilga kelib esa 10% ga yetkazishni maqsad qilganini hisobga olsak, raqamli texnologiyalarga bo‘lgan talabning ortib borayotganini ko‘rsatadi [2]. Global miqyosda raqamli signalni qayta ishlash (DSP) bozori 2022-yilda taxminan 10,5 milliard dollarni tashkil etgan va 2028-yilga kelib yillik o‘rtacha 7,5% o‘sish sur'ati bilan 16,3 milliard dollarga yetishi prognoz qilinmoqda [3]. Bu o‘sish mobil aloqa, tibbiyot, avtomobilsozlik va kosmik texnologiyalar kabi sohalardagi innovatsiyalar bilan bevosita bog‘liq bo‘lib, raqamli signallarni samarali filtrlashga bo‘lgan ehtiyojni yanada oshirmoqda.
Mazkur kurs ishi mavzusi — raqamli signalni filtrlash algoritmini mikroprotsessorda amalga oshirish — aynan shu dolzarb ehtiyojga javob beradi. Zamonaviy texnologik tizimlarda shovqinlardan tozalangan, aniq va tezkor signallar asosiy harakatlantiruvchi kuch hisoblanadi. Xususan, sanoat avtomatizatsiyasi, tibbiy diagnostika qurilmalari, aloqa tizimlari va iste’mol elektronikasi kabi sohalarda signallarni yuqori aniqlikda qayta ishlash mahsulot sifati, xizmat ko‘rsatish samaradorligi va xavfsizlikni ta’minlashda hal qiluvchi rol o‘ynaydi [4]. Biroq, amalda ko‘plab tizimlar mavjud raqamli filtrlash algoritmlarini mikroprotsessorlarning cheklangan resurslarida (xotira, hisoblash quvvati, quvvat iste’moli) optimallashtirish bilan bog‘liq muammolarga duch kelmoqda. Bu esa real vaqt rejimida ishlashni talab qiladigan ilovalar uchun ayniqsa muhim bo‘lib, mavjud yechimlarning samaradorligini oshirish va yangi, yanada optimallashtirilgan algoritmlarni ishlab chiqish zaruratini keltirib chiqaradi.
Raqamli signalni filtrlash sohasidagi tadqiqotlar uzoq tarixga ega bo‘lib, ko‘plab yetakchi olimlar tomonidan keng o‘rganilgan. Masalan, Richard W. Hamming (1977) o‘zining "Digital Filters" asarida raqamli filtrlashning nazariy asoslarini, jumladan, FIR va IIR filtrlarning konstruktiv tamoyillarini va ularni loyihalash metodlarini chuqur yoritib bergan [5]. Alan V. Oppenheim va Ronald W. Schafer (1989) "Discrete-Time Signal Processing" kitobida diskret vaqtli signallarni qayta ishlashning fundam
...
Davomini ko'rish uchun ro'yxatdan o'ting
To'liq hujjatni Word formatida yuklab olish yoki o'zingizga mos variantini yaratish uchun bepul ro'yxatdan o'ting.