MUSTAQIL ISH

KIRISH Zamonaviy iqtisodiyotning murakkablashib borishi, global miqyosdagi o'zgarishlar va raqamli transformatsiyaning jadal sur'atlarda kechishi iqtisodiy jarayonlarni chuqur tahlil qilish, ishonchli prognozlar berish va asoslangan qarorlar qabul qilish zaruriyatini yanada oshirmoqda. Ushbu sharoitda ekonometrik modellar iqtisodiy munosabatlarni miqdoriy jihatdan baholash, siyosat samaradorligini tahlil qilish va kelajakdagi tendensiyalarni bashorat qilishning muhim vositasi bo'lib xizmat qiladi. Biroq, bu modellar ularning samaradorligi va ishonchliligi bevosita ishlatiladigan axborotning sifati, to'liqligi va dolzarbligiga bog'liq. Axborot texnologiyalarining rivojlanishi "katta ma'lumotlar" (Big Data) hajmining o'sishiga olib kelayotgan bir paytda, ekonometrik modellar uchun sifatli axborot ta'minotini shakllantirish masalasi dolzarblik kasb etadi. Ekonometrik modellar nazariy jihatdan qanchalik mukammal bo'lmasin, ularning amaliy qo'llanilishi va samaradorligi ko'pincha ma'lumotlarning sifati bilan cheklanib qoladi. Mavjud muammo shundaki, amalda ekonometrik tahlillar uchun zarur bo'lgan ma'lumotlar ko'pincha nomukammal, to'liq emas, qarama-qarshi yoki eskirgan bo'lishi mumkin. Bu esa modellarning noto'g'ri baholanishiga, ishonchsiz prognozlarga va xato iqtisodiy siyosat qarorlariga olib keladi. Shu sababli, ushbu tadqiqotning maqsadi ekonometrik modellar uchun axborot ta'minotining mavjud holatini chuqur tahlil qilish, uning sifatini oshirish yo'llarini aniqlash va shu orqali modellar samaradorligini sezilarli darajada yaxshilashdan iboratdir. Belgilangan maqsadga erishish uchun quyidagi asosiy vazifalar qo'yiladi: ekonometrik modellarda foydalaniladigan axborot turlarining tasnifini ishlab chiqish; ma'lumotlar yig'ish, qayta ishlash va saqlash jarayonlaridagi asosiy muammolarni aniqlash; axborot sifatini baholash mezonlarini ishlab chiqish va ularni takomillashtirish bo'yicha tavsiyalar berish; zamonaviy axborot texnologiyalarining ekonometrik modellar axbo ...