MUSTAQIL ISH

KIRISH Ekonometrika, iqtisodiy hodisalarni miqdoriy jihatdan o'rganish va bashorat qilishda muhim vosita hisoblanadi. Uning samaradorligi va xulosalarining ishonchliligi bevosita ishlatiladigan ma'lumotlarning sifati, turi va tahlilga tayyorlik darajasiga bog'liq. Hozirgi kunda "katta ma'lumotlar" (big data) hajmining ortishi va tahliliy usullarning takomillashuvi bilan birga, ma'lumotlarga bo'lgan talab va ularni to'g'ri qo'llash zarurati yanada ortdi. Siyosatni ishlab chiqish, biznes qarorlarini qabul qilish va ilmiy tadqiqotlarda aniq natijalarga erishish uchun ma'lumotlarning mohiyatini chuqur tushunish zamonaviy iqtisodiy tahlilning ajralmas qismiga aylangan. Shu sababli, ekonometrika modellarda foydalaniladigan ma'lumotlarning dolzarbligi bugungi kunda juda yuqori. Ko'pincha, ekonometrik modellar uchun ma'lumotlarni to'g'ri tanlash, yig'ish va dastlabki ishlov berishda muammolar yuzaga keladi, bu esa noto'g'ri yoki samarasiz baholashlarga olib kelishi mumkin. Shuningdek, vaqt qatorlari, kesma va panelli ma'lumotlar kabi turli ma'lumot turlarini farqlash hamda ularning model spetsifikatsiyasi va baholash usullariga ta'sirini tushunish tadqiqotchilar uchun doimiy chaqiriq bo'lib qolmoqda. Ushbu ish ekonometrik modellarda foydalaniladigan ma'lumotlarning turli turlarini tizimli ravishda tahlil qilish, ularning xususiyatlarini aniqlash va turli modellashtirish yondashuvlari uchun ularning mosligini baholashni maqsad qilgan. Asosiy maqsad – ekonometrik tahlilda ma'lumotlarga bo'lgan talablar va ularni qo'llash bo'yicha eng yaxshi amaliyotlar haqida keng qamrovli tushuncha berish. Belgilangan maqsadlarga erishish uchun bir qator asosiy vazifalar bajariladi. Birinchidan, ekonometrikada keng qo'llaniladigan ma'lumot turlari ularning aniq xususiyatlari bilan birga batafsil tasniflanadi. Ikkinchidan, ma'lumotlarni yig'ish, tozalash va o'zgartirish usullari ko'rib chiqiladi. Uchinchidan, turli ma'lumot turlaridan foydalanishning model tanlash, baholash va gipotezalarni ...