MUSTAQIL ISH

KIRISH Raqamli texnologiyalar rivojlanishi va internet savdosining global miqyosda kengayishi natijasida onlayn do'konlar kundalik hayotimizning ajralmas qismiga aylandi. Bu jarayon, bir tomondan, iste'molchilarga keng mahsulot tanlovi va qulayliklarni taqdim etsa, ikkinchi tomondan, savdo platformalari uchun mijozlar xohish-istaklarini tushunish va ularga mos takliflar berish zaruriyatini keltirib chiqaradi. Ayniqsa, onlayn xarid qilish hajmining yildan-yilga oshib borishi, internet do'konlarda foydalanuvchi xatti-harakatlarini chuqur tahlil qilish asosida samarali tavsiyalar tizimini ishlab chiqishga bo'lgan ehtiyojni keskin oshirdi. Hozirgi kunda iste'molchilarning o'zgaruvchan ehtiyojlari va bozorning dinamik xususiyatlari tufayli har bir mijozga individuallashtirilgan yondashuvni ta'minlash, ularning xarid tajribasini boyitish va do'konga sodiqligini oshirish muhim ahamiyat kasb etadi. Shu boisdan, foydalanuvchi ma'lumotlarini intellektual tahlil qilish orqali nafaqat mavjud xarid tendensiyalarini aniqlash, balki kelajakdagi xatti-harakatlarni bashorat qilish, shuningdek, matnli sharhlar va mulohazalardagi yashirin hissiyotlarni ochib berish zamonaviy tadqiqotlarning diqqat markazida turibdi. Bu esa, savdo samaradorligini oshirish, mijozlar qoniqishini ta'minlash va raqobatbardosh bozorda yetakchilikni saqlab qolish uchun fundamental ahamiyatga ega. [rasm]} Bu boradagi asosiy muammo shundaki, internet do'konlarida to'planadigan katta hajmdagi ma'lumotlar (big data) orasidan foydali bilim va tendensiyalarni ajratib olish qiyin kechadi. Foydalanuvchilarning mahsulotlarni ko'rib chiqishi, savatga qo'shishi, sotib olishi va sharhlar qoldirishi kabi xatti-harakatlari juda xilma-xil bo'lib, ularni samarali tahlil qilish uchun murakkab algoritmik yechimlar talab etiladi. Bundan tashqari, matnli sharhlar va mulohazalardagi hissiyotlarni (pozitiv, negativ, neytral) aniqlash, ularning nuanslarini tushunish va obyektiv baholash ham alohida qiyinchilik tug'diradi. Zero, ...