MUSTAQIL ISH

KIRISH Bugungi kunda axborot texnologiyalari va raqamli transformatsiya davrida "Narsalar interneti" (IoT) texnologiyalari hayotimizning ajralmas qismiga aylanib bormoqda. Smart-shaharlar, aqlli uylar, avtonom transport vositalari, sanoat 4.0, sog'liqni saqlash tizimlari va qishloq xo'jaligi kabi turli sohalarda IoT qurilmalari soni geometrik progressiyada o'sib, ulkan miqdordagi ma'lumotlarni generatsiya qilmoqda. Bu ma'lumotlar hajmi shunchalik kattaki, ularni an'anaviy usullar bilan tahlil qilish imkonsiz bo'lib qolmoqda, bu esa yangi, samaraliroq tahlil usullarini talab qiladi. Shu nuqtai nazardan, sun'iy intellekt (AI) texnologiyalari, xususan mashinani o'rganish (Machine Learning) va chuqur o'rganish (Deep Learning) algoritmlari IoT ma'lumotlarini tahlil qilishda misli ko'rilmagan imkoniyatlarni ochib bermoqda. AI yordamida IoT ma'lumotlarini tahlil qilish nafaqat yashirin tendensiyalar va korrelyatsiyalarni aniqlashga, balki prognoz qilish, xavf-xatarlarni kamaytirish, resurslardan samarali foydalanish va operatsion samaradorlikni oshirishga ham yordam beradi. Bu esa o'z navbatida, iqtisodiyotning turli sektorlarida sezilarli iqtisodiy foyda keltirib, kundalik hayotimiz sifatini yaxshilashga xizmat qiladi. Mavzuning dolzarbligi, shuningdek, global miqyosdagi raqobatbardoshlikni oshirish, innovatsiyalarni rag'batlantirish va kelajakdagi texnologik yutuqlarga zamin yaratish zarurati bilan ham belgilanadi. Zamonaviy dunyoda ma'lumotlar iqtisodiyotning yangi "oltini" deb hisoblanar ekan, IoT ma'lumotlarini AI orqali tahlil qilish ushbu "oltin"ni qazib olish va qayta ishlashning eng samarali usuli hisoblanadi. [rasm]} IoT qurilmalaridan olinayotgan ma'lumotlar hajmining eksponensial o'sishi va ularning xilma-xilligi (har xil formatdagi, strukturasiz va yarim strukturasiz ma'lumotlar) zamonaviy texnologik landshaftdagi eng katta muammolardan birini tashkil etadi. Ushbu ma'lumotlar tezkorlik bilan generatsiya qilinadi, doimiy ravishda yangilanadi va ko'pincha real ...