📖 30 sahifa

O'ZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY TA'LIM, FAN VA INNOVATSIYALAR VAZIRLIGI

QARSHI DAVLAT TEXNIKA UNVERSITETI

AXBOROT TEXNOLOGIYALARI FAKULTETI

AXBOROT TIZIMLARI KAFEDRASI

"Ma'lumotlarni intelektual taxlili"

fanidan

Katta hajmdagi ma’lumotlar uchun klasterlash usullarini qiyosiy tahlil qilish b) Veb-tahlil ma’lumotlari asosida foydalanuvchi faolligini bashorat qilish. c) Qo‘lda yozilgan matnni aniqlash uchun neyron tarmoqlardan foydalanish d) Trendlar va mashhur mavzularni aniqlash uchun ijtimoiy media ma’lumotlarini tahlili e) Vaqt seriyalari usullaridan foydalangan holda tovarlarga bo‘lgan talabni prognozlash f) Katta ma’lumotlar to‘plamlarida noodatiylik(anomaliyalar)ni aniqlash usullarini o‘rganish

mavzusida

MUSTAQIL ISH

Bajardi: 404-20 guruh talabasi

Abdullayev Sardor Akmalovich

Qabul qildi: Karimova Nilufar Baxtiyorovna

Toshkent - 2026

1-sahifa

📄 2-sahifa: Reja va Kirish

REJA:

Klasterlash usullarini taqqoslash va veb-tahlil ma’lumotlari asosida foydalanuvchi faolligini bashorat qilish.
Qo‘lda yozilgan matnni aniqlash va ijtimoiy media ma’lumotlari tahlili orqali trendlarni aniqlash.
Vaqt seriyalari usullaridan foydalangan holda talabni prognozlash va anomaliyalarni aniqlash.
Tanlangan usullarning nazariy asoslarini va algoritmlarini chuqur o'rganish.
Amaliy tadqiqotlar o'tkazish, usullarni qo'llash va natijalarni tahlil qilish.

KIRISH

KIRISH Zamonaviy raqamli dunyoda ma'lumotlar hajmining eksponensial o'sishi har bir soha uchun muhim chaqiriq va imkoniyatlarni yaratmoqda. Biz kundalik hayotimizda, biznes jarayonlarida, ilmiy tadqiqotlarda va hatto shaxsiy o'zaro ta'sirlarda ham misli ko'rilmagan miqdordagi ma'lumotlarni hosil qilamiz. Bu "katta ma'lumotlar" deb ataluvchi hodisa, an'anaviy ma'lumotlarni qayta ishlash usullari va vositalari bilan boshqarish qiyin bo'lgan murakkab va ulkan hajmdagi ma'lumotlar to'plamlarini o'z ichiga oladi. Ushbu ma'lumotlar ichida qimmatli bilim, tushuncha va tendentsiyalarni topish, ularni samarali tahlil qilish va ulardan kelib chiqqan holda asosli qarorlar qabul qilish bugungi kunda har qachongidan ham dolzarbdir. Ma'lumotlarni intelektual tahlili (Data Mining) sohasi ana shu ulkan ma'lumotlar ummonidan ma'noli naqshlar, munosabatlar va yashirin bilimlarni kashf etishga qaratilgan bo'lib, u biznesdan tortib sog'liqni saqlashgacha, ijtimoiy fanlardan tortib muhandislikgacha bo'lgan keng doiradagi sohalarda inqilobiy o'zgarishlarga sabab bo'lmoqda. Ayniqsa, klasterlash, prognozlash, anomaliyalarni aniqlash va tabiiy tilni qayta ishlash kabi yo'nalishlar ushbu ma'lumotlar boyligidan maksimal darajada foydalanish uchun asosiy vositalar bo'lib xizmat qiladi. Ushbu tadqiqot ishi yuqorida keltirilgan turli yo'nalishlar bo'yicha ma'lumotlarni intellektual tahlil qilish usullarini atroflicha ko'rib chiqadi va ularning nazariy asoslari hamda amaliy qo'llanilishini chuqur tahlil qiladi. [rasm]} Ushbu tadqiqotning markazida ma'lumotlar sonining keskin o'sishi va shu bilan birga ularni samarali tahlil qilishdagi qiyinchiliklar muammosi yotadi. Ma'lumotlarning hajmi, tezligi va xilma-xilligi ulardan ma'noli tushunchalarni ajratib olishni tobora murakkablashtirmoqda. Oddiy statistik usullar va inson aralashuvi endilikda yetarli emas. Shunday qilib, ushbu ilmiy ishning asosiy maqsadi — katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamlarida yashirin bilimlarni kashf etish, kelajakdagi hodi ...

Davomini ko'rish uchun ro'yxatdan o'ting

To'liq hujjatni Word formatida yuklab olish yoki o'zingizga mos variantini yaratish uchun bepul ro'yxatdan o'ting.

Do'stlar bilan ulashish: