MUSTAQIL ISH

KIRISH Bugungi axborotlashgan jamiyatda ma'lumotlar hajmi har qachongidan ham tezroq o'sib bormoqda, bu esa "katta ma'lumotlar" (Big Data) fenomenining paydo bo'lishiga sabab bo'ldi. Katta ma'lumotlar deganda, an'anaviy ma'lumotlarni qayta ishlash dasturlari bilan boshqarish qiyin bo'lgan juda katta va murakkab ma'lumotlar to'plami tushuniladi. Ushbu ma'lumotlar to'plami nafaqat hajmi, balki tezligi (Velocity), xilma-xilligi (Variety) va haqqoniyligi (Veracity) bilan ham ajralib turadi. Katta ma'lumotlar zamonaviy biznes jarayonlarida, ilmiy tadqiqotlarda, sog'liqni saqlash, moliya, ta'lim va boshqa ko'plab sohalarda muhim o'rin egallab, qaror qabul qilish, tendentsiyalarni aniqlash, xaridor xulq-atvorini tahlil qilish va samaradorlikni oshirish uchun misli ko'rilmagan imkoniyatlar yaratadi. Shu bilan birga, bu ulkan ma'lumotlar massivini samarali saqlash, qayta ishlash, tahlil qilish va vizuallashtirish uchun maxsus dasturiy platformalar va texnologiyalar talab etiladi. Ushbu platformalar kompaniyalarga raqobatdosh ustunlikni ta'minlash, yangi xizmatlar va mahsulotlar yaratish, operatsion xarajatlarni kamaytirish va samaradorlikni oshirish imkonini beradi. Katta ma'lumotlar bilan ishlash qobiliyati hozirgi va kelajakdagi iqtisodiy o'sish va innovatsiyalarning asosiy harakatlantiruvchi kuchi hisoblanadi. [rasm]} Shunday qilib, katta ma'lumotlar hajmining eksponensial o'sishi va ularning murakkabligi an'anaviy dasturiy tizimlarning imkoniyatlarini sezilarli darajada cheklab qo'ymoqda. An'anaviy relyatsion ma'lumotlar bazalari va qayta ishlash usullari gigabaytlab, terabaytlab, hatto petabaytlab ma'lumotlarni samarali boshqara olmaydi. Bu holat ma'lumotlarni saqlash, ularga kirish, ularni qayta ishlash tezligi va ishonchliligi bilan bog'liq qator muammolarni keltirib chiqaradi. Xususan, real vaqt rejimida ma'lumotlarni tahlil qilish, katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamidagi yashirin tendentsiyalarni aniqlash va prognozlar qilish kabi vazifalar an'anaviy texnologiyala ...