MUSTAQIL ISH

KIRISH Bugungi raqamli asrda ma'lumotlarning soni misli ko'rilmagan darajada o'sib bormoqda. Har bir soniya milliardlab bit ma'lumotlar turli manbalardan, jumladan ijtimoiy tarmoqlardan, sensorlardan, onlayn tranzaksiyalardan va ilmiy tajribalardan hosil bo'lmoqda. Ushbu ulkan va murakkab ma'lumotlar majmuasi "katta ma'lumotlar" (Big Data) deb nomlanadi. Katta ma'lumotlar nafaqat hajmi jihatidan ulkan, balki o'zining tezkorligi, xilma-xilligi va qiymati bilan ham ajralib turadi. Ushbu ma'lumotlarni samarali yig'ish, saqlash, qayta ishlash va tahlil qilish zamonaviy jamiyat va iqtisodiyot uchun strategik ahamiyat kasb etadi. Katta ma'lumotlar texnologiyalari biznesda qaror qabul qilishdan tortib, ilmiy kashfiyotlar qilishgacha, sog'liqni saqlashdan tortib, shahar infratuzilmasini optimallashtirishgacha bo'lgan keng doiradagi sohalarda inqilobiy o'zgarishlarga sabab bo'lmoqda. Shu sababli, katta ma'lumotlarning xususiyatlari va ularni boshqarish mexanizmlarini chuqur o'rganish dolzarb ilmiy muammo hisoblanadi. Katta ma'lumotlar sohasidagi asosiy muammo shundaki, an'anaviy ma'lumotlarni qayta ishlash usullari va vositalari ushbu ma'lumotlar hajmi, tezligi va xilma-xilligini boshqarishga qodir emas. An'anaviy relyatsion bazalar va statistik tahlil usullari katta miqyosdagi tuzilmagan yoki yarim tuzilgan ma'lumotlarni samarali qayta ishlay olmaydi. Shu bilan birga, katta ma'lumotlardan real vaqt rejimida qimmatli tushunchalar olish qiyinchilik tug'diradi. Ushbu tadqiqotning maqsadi katta ma'lumotlarni yig'ish, saqlash, qayta ishlash va tahlil qilishning o'ziga xos xususiyatlarini kompleks o'rganish, ularni amalga oshirishda yuzaga keladigan muammolarni aniqlash va ularni hal qilish bo'yicha zamonaviy yondashuvlarni tahlil qilishdan iborat. Shuningdek, sun'iy intellekt texnologiyalarining katta ma'lumotlarni qayta ishlashdagi rolini va ularning integratsiyasini baholash ham tadqiqotning muhim maqsadlaridan biridir. Ushbu maqsadga erishish uchun bir qator asosiy vazifala ...