MUSTAQIL ISH

KIRISH Zamonaviy tibbiyot va sog'liqni saqlash sohasida ma'lumotlarning ulkan hajmini tahlil qilish va ulardan qimmatli xulosalar chiqarish tobora muhim ahamiyat kasb etmoqda. Sun'iy intellekt (SI) va mashinaviy o'rganish (MO') texnologiyalari bu borada inqilobiy yechimlarni taqdim etib, kasalliklarni erta aniqlash, tashxis qo'yish va davolash samaradorligini oshirish imkoniyatini bermoqda. Aholining yoshi ulg'ayishi, surunkali kasalliklarning ortishi va tibbiy xizmatlarga bo'lgan talabning kuchayishi sharoitida, kasalliklar prognozini aniq va tezkor amalga oshiruvchi avtomatlashtirilgan tizimlarga bo'lgan ehtiyoj misli ko'rilmagan darajada o'sgan. Ayniqsa, kasallikning xavf omillarini aniqlash va bemorlarning individual prognozini tuzish orqali profilaktika choralarini kuchaytirish va resurslarni oqilona taqsimlash imkoniyati tibbiyotning dolzarb muammolaridan biridir. Ushbu tadqiqot aynan shu yo'nalishda, logistik regressiya modelidan foydalanib, kasalliklarni bashorat qilishning samarali yondashuvini ishlab chiqishga qaratilgan bo'lib, bu usulning soddaligi, talqin qilinuvchanligi va ko'p hollarda yuqori aniqligi uni tibbiy amaliyotda qo'llash uchun juda jozibador qiladi. Shu bilan birga, zamonaviy axborot texnologiyalarining jadal rivojlanishi, kompyuter quvvatining oshishi va katta ma'lumotlar to'plamlariga kirish imkoniyati ushbu sohadagi tadqiqotlarning dolzarbligini yanada oshirmoqda. [rasm]} Tibbiy tashxislash va prognozlashda inson omili bilan bog'liq xatolar ehtimoli mavjudligi, ma'lumotlarning murakkabligi va o'zaro bog'liqligi, shuningdek, kasalliklarning rivojlanish mexanizmlarining to'liq tushunilmaganligi muammoning mohiyatini tashkil etadi. Mavjud statistik modellar ko'pincha ma'lumotlarning ma'lum bir taqsimotini talab qiladi yoki murakkab xususiyatlarni to'liq aks ettira olmaydi. Ushbu tadqiqotning asosiy maqsadi — logistik regressiya (Logistic Regression) algoritmidan foydalangan holda, berilgan tibbiy ma'lumotlar asosida kasallikning rivojlani ...