MUSTAQIL ISH

KIRISH Hozirgi axborot asrida ma'lumotlar hajmi eksponensial ravishda o'sib bormoqda, bu esa ularni tahlil qilish va ulardan qimmatli xulosalar chiqarish zaruratini keltirib chiqarmoqda. Raqamli ma'lumotlarning bunday jadal o'sishi iqtisodiyot, tibbiyot, biologiya, sotsiologiya, muhandislik va boshqa ko'plab fan sohalarida yangi imkoniyatlar yaratish bilan birga, murakkab tahliliy yondashuvlarni talab qilmoqda. Ayniqsa, kattagina ma'lumotlar to'plamidan ma'lum tendensiyalarni aniqlash, kelajakdagi hodisalarni bashorat qilish va jarayonlarni optimallashtirish uchun samarali usullar ishlab chiqish dolzarb hisoblanadi. Ushbu sharoitda ma'lumotlar turlarini to'g'ri tushunish va regressiya modellarini qo'llash har qanday tadqiqot yoki amaliy loyihaning muvaffaqiyatiga poydevor bo'lib xizmat qiladi. Ma'lumot turlarini tasniflash ma'lumotlarni qayta ishlashning dastlabki bosqichlaridan biri bo'lib, keyingi statistik tahlil va modellashtirish uchun to'g'ri usullarni tanlashda asosiy rol o'ynaydi. Notog'ri ma'lumot turini aniqlash butun tahlil jarayonini noto'g'ri yo'nalishga olib borishi va natijada xato xulosalar chiqarilishiga sabab bo'lishi mumkin. Regressiya tahlili esa bir yoki bir nechta mustaqil o'zgaruvchilar yordamida bog'liq o'zgaruvchining qiymatini bashorat qilish va ular orasidagi miqdoriy bog'liqlikni o'rganish uchun keng qo'llaniladigan statistik usuldir. Ushbu mavzuning dolzarbligi shundaki, turli ma'lumot turlari uchun eng mos regressiya modellarini tanlash va ularni samarali qo'llash orqali real dunyo muammolariga aniq va ishonchli yechimlar topish mumkin. [rasm]} Mazkur tadqiqotning asosiy muammosi shundaki, real dunyo ma'lumotlari ko'pincha murakkab tuzilishga ega bo'lib, ular bir necha turdagi ma'lumotlarni o'z ichiga olishi mumkin. Masalan, miqdoriy, sifat, tartibli va nominal ma'lumotlar bir vaqtning o'zida mavjud bo'lishi mumkin. Bunday xilma-xil ma'lumotlar bilan ishlashda ularning har biriga mos keladigan regressiya modelini tanlash va uni to'g'r ...