MUSTAQIL ISH

KIRISH Bugungi raqamli asrda ma'lumotlarning hajmi misli ko'rilmagan darajada o'sib bormoqda, har soniyada milliardlab yangi ma'lumotlar yaratilmoqda. "Katta ma'lumotlar" (Big Data) deb nomlanuvchi bu ulkan axborot oqimi zamonaviy jamiyatning ajralmas qismiga aylandi. Biroq, shunchaki ma'lumotga ega bo'lishning o'zi yetarli emas; haqiqiy qiymat ulardan yashirin bilimlarni, qoliplarni va tendensiyalarni topishda yotadi. An'anaviy ma'lumotlarni qayta ishlash usullari va statistik tahlil vositalari bunday murakkab va hajmli ma'lumotlar to'plamlari bilan ishlashda o'z imkoniyatlarini ko'rsata olmayapti. Aynan mana shu nuqtada Ma'lumotlarni qidirish (Data Mining) texnologiyalari va modellari muhim ahamiyat kasb etadi. Ular ulkan ma'lumotlar ichidan qimmatli ma'lumotlarni avtomatik ravishda aniqlash, ularni tahlil qilish va qaror qabul qilish jarayonlariga ko'maklashish uchun mo'ljallangan ilg'or algoritmlar va usullarni o'z ichiga oladi. Ma'lumotlarni qidirish modellari zamonaviy biznes strategiyalaridan tortib, ilmiy tadqiqotlargacha, sog'liqni saqlashdan tortib, davlat boshqaruvigacha bo'lgan deyarli barcha sohalarda inqilobiy o'zgarishlarga sabab bo'lmoqda. Ular kompaniyalarga mijozlar xatti-harakatlarini bashorat qilish, firibgarlikni aniqlash, bozor tendensiyalarini tushunish va operatsion samaradorlikni oshirish imkonini beradi. Tibbiyotda bu modellar kasalliklarni tashxislash, davolash natijalarini bashorat qilish va yangi dori-darmonlarni kashf etishda yordam beradi. Ilmiy sohada esa murakkab ma'lumotlar to'plamlarida yashirin qonuniyatlarni ochish va yangi nazariyalarni shakllantirish uchun fundamental vosita hisoblanadi. Shu bois, Ma'lumotlarni qidirish modellarini chuqur o'rganish, ularning ishlash mexanizmlarini tushunish va optimal qo'llash usullarini tadqiq qilish hozirgi davrning eng dolzarb vazifalaridan biridir. Yuqorida qayd etilgan dolzarbligiga qaramay, Ma'lumotlarni qidirish sohasida bir qator hal etilmagan muammolar mavjud. Eng muhim muammolardan ...