MUSTAQIL ISH

KIRISH So'nggi o'n yilliklarda sun'iy intellekt va kompyuter fanlarining jadal rivojlanishi natijasida murakkab muammolarni hal qilishda yangi yondashuvlar paydo bo'ldi. Shulardan biri multiagent tizimlar (MAT) bo'lib, ular bir qancha avtonom, o'zaro harakat qiluvchi agentlardan iborat bo'lib, umumiy maqsadga erishish uchun birgalikda ishlaydi. Ushbu tizimlar sanoat, robototexnika, moliya, tibbiyot, logistika, aloqa va hatto ijtimoiy fanlar kabi ko'plab sohalarda keng qo'llanilmoqda. Agentlarning o'zaro ta'siri va hamkorlikdagi faoliyati ko'pincha murakkab va dinamik muhitlarda sodir bo'ladi, bu esa ularning samarali qaror qabul qilish mexanizmlariga ega bo'lishini taqozo etadi. Qaror qabul qilish jarayoni agentlarning atrof-muhit haqidagi ma'lumotlarni qayta ishlashi, boshqa agentlarning harakatlarini bashorat qilishi va eng maqbul harakat yo'nalishini tanlashi bilan bog'liq. Ushbu jarayonni optimallashtirish multiagent tizimlarning umumiy samaradorligini va mustahkamligini oshirishda hal qiluvchi ahamiyatga ega. Shu sababli, multiagent tizimlarda qaror qabul qilish algoritmlarini chuqur o'rganish va takomillashtirish bugungi kunda ilmiy-texnik jihatdan juda dolzarb masala hisoblanadi. Global muammolarni hal qilishda, masalan, ob-havo bashorati, yirik ma'lumotlar tahlili, kiberxavfsizlik va avtonom transport vositalarini boshqarishda multiagent yondashuvlar tobora ko'proq qo'llanilmoqda. Bunday murakkab vazifalar agentlarning nafaqat o'z muhiti bilan, balki bir-biri bilan ham samarali muloqot qilishini va o'zaro kelishilgan holda qaror qabul qilishini talab qiladi. [rasm]} Yuqorida qayd etilgan dolzarblikdan kelib chiqqan holda, ushbu tadqiqotning asosiy muammosi multiagent tizimlarning dinamik va noaniq muhitlarda samarali qaror qabul qilishini ta'minlaydigan algoritmik yondashuvlarni ishlab chiqish va takomillashtirishdir. An'anaviy qaror qabul qilish usullari ko'pincha yagona agentga yoki markazlashgan boshqaruvga asoslangan bo'lib, bu multiagent tizimlarning ...