MUSTAQIL ISH

KIRISH Bugungi kunda axborot texnologiyalari va hisoblash quvvatiga bo'lgan talab misli ko'rilmagan darajada o'sib bormoqda. Ilg'or ilmiy tadqiqotlar, katta ma'lumotlar tahlili (Big Data), sun'iy intellekt (AI) va mashina o'rganish (Machine Learning) kabi sohalar tobora murakkablashib borayotgan algoritmlarni va juda katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlashni talab qiladi. An'anaviy ketma-ket hisoblash usullari esa bu talablarni qondirishda cheklovlarga duch kelmoqda. Processor chastotasini doimiy oshirishning texnologik va fizik chegaralari, shuningdek, quvvat sarfi va issiqlik ajralish muammolari sababli, hisoblash quvvatini oshirishning asosiy yo'li parallel hisoblashlarga o'tish bo'ldi. Bu esa zamonaviy kompyuter arxitekturasi va dasturlash paradigmalarida parallelizmning markaziy o'rin egallashiga olib keldi. Shu bois, parallel hisoblashlarning nazariy asoslari, amaliy afzalliklari va mavjud kamchiliklarini chuqur o'rganish hozirgi kunda nafaqat akademik doiralar, balki sanoat va texnologik rivojlanish uchun ham muhim ahamiyat kasb etadi. Ushbu tadqiqotning asosiy muammosi shundan iboratki, parallel hisoblashlar murakkab vazifalarni tezkor hal etish uchun keng imkoniyatlar yaratishiga qaramay, ularni loyihalash, amalga oshirish va optimallashtirishda jiddiy qiyinchiliklar mavjud. Parallel tizimlarni to'g'ri loyihalashda dasturchilar sinxronizatsiya, o'zaro blokirovka (deadlock), ma'lumotlar poygasi (race conditions) kabi muammolarga duch kelishadi, bu esa tizimning ishlash samaradorligini pasaytirishi yoki hatto noto'g'ri natijalar berishiga olib kelishi mumkin. Shu bilan birga, mavjud parallel hisoblash modellari, arxitekturalar va dasturlash tillarining har biri o'ziga xos xususiyatlarga ega bo'lib, ularning samaradorligini turli vazifalar uchun baholash va eng maqbul yechimlarni tanlash masalasi dolzarb hisoblanadi. Tadqiqotning asosiy maqsadi parallel hisoblashlarning afzalliklari va kamchiliklarini chuqur tahlil qilish, ularning qo'llanilish doirasini a ...