MUSTAQIL ISH

KIRISH Zamonaviy ilm-fan va texnologiyalar taraqqiyotining hozirgi bosqichida murakkab hisoblash muammolarini hal etish zaruriyati tobora ortib bormoqda. Katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash, murakkab tizimlarni modellashtirish va chuqur tahlil qilish imkoniyatlari ilg'or hisoblash metodlari va arxitekturalariga bo'lgan talabni kuchaytirmoqda. Ayniqsa, fizikaviy hodisalar simulyatsiyasi, moliyaviy bozorlarni bashorat qilish, tibbiyotda dori vositalarini loyihalash, iqlim modellash, sun'iy intellekt va mashina o'rganishi kabi sohalarda yuzaga keladigan muammolar doimiy ravishda hisoblash resurslarining chegaralarini kengayishini talab qiladi. An'anaviy ketma-ket hisoblash tizimlari ushbu murakkab vazifalarning ayrimlarini hal qilishga qodir emas yoki ularni qabul qilib bo'lmaydigan darajada uzoq vaqt talab etadi. Shu bois, parallel hisoblash texnologiyalari va parallel kompyuter tarmoqlari zamonaviy hisoblashning ajralmas qismiga aylandi. Ular bir vaqtning o'zida ko'plab hisoblash jarayonlarini amalga oshirish orqali muammolarni ancha tez va samarali yechish imkonini beradi. Klasterlar, ko'p yadroli protsessorlar va superkompyuterlar kabi parallel arxitekturalarning jadal rivojlanishi nafaqat hisoblash quvvatini sezilarli darajada oshirdi, balki yangi hisoblash paradigmalarini ham yaratdi. Bu borada Monte-Karlo usuli, o'zining probabilistik tabiati va murakkab, ko'p o'lchovli tizimlarni tahlil qilishdagi samaradorligi tufayli keng qo'llaniladigan hisoblash metodlaridan biridir. Ushbu usul tasodifiy namunalarni yaratish va ulardan foydalangan holda muammoli yechimlarning statistik xususiyatlarini aniqlashga asoslangan. Monte-Karlo simulyatsiyalari ko'pincha juda ko'p iteratsiyalarni talab qiladi, bu esa ularni hisoblash nuqtai nazaridan juda qimmatga tushiradi. Biroq, uning ichki parallelizatsiya imkoniyatlari, ya'ni ko'plab mustaqil simulyatsiyalarni bir vaqtda bajarish qobiliyati, uni parallel kompyuter tarmoqlarida qo'llash uchun ideal nomzodga aylantiradi. ...