MUSTAQIL ISH

KIRISH XXI asrga kelib ma'lumotlar hajmining eksponensial o'sishi va ularni qayta ishlashga bo'lgan ehtiyoj sun'iy intellekt hamda mashinani o'rganish texnologiyalarining jadal rivojlanishiga olib keldi. Ayniqsa, neyron tarmoqlar va vaqt seriyalari tahlili kabi usullar turli sohalarda, jumladan, tasvirlarni aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash, prognozlash va avtomatlashtirish kabi yo'nalishlarda inqilobiy o'zgarishlarni amalga oshirmoqda. Texnologik taraqqiyotning ushbu bosqichida qo'lda yozilgan matnni avtomatik aniqlash va mahsulotlarga bo'lgan talabni samarali prognozlash biznes, ta'lim, xavfsizlik va boshqa ko'plab sohalar uchun hal qiluvchi ahamiyat kasb etmoqda. Ushbu ikki alohida, ammo ma'lumotlar intellektual tahlili nuqtai nazaridan umumiy bo'lgan masalalar, axborotni qayta ishlash samaradorligini oshirish va qaror qabul qilish jarayonlarini optimallashtirishda markaziy o'rin tutadi. Ularning dolzarbligi nafaqat ilmiy doiralarda, balki amaliyotda ham keng e'tirof etilgan bo'lib, zamonaviy jamiyatning axborotga bo'lgan talabini qondirishda muhim omil hisoblanadi. [rasm]} Shu nuqtai nazardan, mazkur tadqiqot qo'lda yozilgan matnni aniqlash va vaqt seriyalari usullaridan foydalangan holda tovarlarga bo'lgan talabni prognozlash bilan bog'liq muammolarni hal qilishga qaratilgan. Qo'lda yozilgan matnni aniqlashdagi asosiy muammo har xil yozuv uslublari, qalam bosimining o'zgaruvchanligi va insoniy omillarning xilma-xilligi tufayli yuzaga keladigan murakkabliklardir. An'anaviy usullar ko'pincha bu xilma-xillikni samarali qayta ishlashda cheklovlarni namoyon etadi. Natijada, ushbu jarayonlarni avtomatlashtirishda yuqori aniqlik va mustahkamlikka erishish qiyin kechadi. Boshqa tomondan, tovarlarga bo'lgan talabni prognozlashdagi asosiy muammo bozordagi o'zgaruvchanlik, mavsumiylik, iqtisodiy sikllar, kutilmagan tashqi omillar va ma'lumotlarning kamchiligi kabi sabablarga ko'ra murakkab prognoz modellarini talab qiladi. Noto'g'ri prognozlar inventar boshqaruvida x ...