MUSTAQIL ISH

KIRISH Hozirgi globallashuv va raqamlashtirish davrida iqtisodiy jarayonlarni tahlil qilish, bashorat qilish va ularni samarali boshqarish har qanday davlat va korxona uchun ustuvor vazifa hisoblanadi. Iqtisodiy tizimlarning murakkabligi, omillarning ko'pligi va ularning o'zaro bog'liqligi sababli, aniq va ishonchli statistik usullarga bo'lgan ehtiyoj tobora ortib bormoqda. Ayniqsa, iqtisodiy o'sish, inflyatsiya, bandlik, investitsiyalar kabi makroiqtisodiy ko'rsatkichlar hamda korxona faoliyatining samaradorligini belgilovchi mikroiqtisodiy omillar o'rtasidagi bog'liqliklarni o'rganishda ekonometrik modellar, xususan, regressiya tahlili muhim o'rin tutadi. Regressiya tenglamasi nafaqat o'zgaruvchilar o'rtasidagi miqdoriy bog'liqliklarni aniqlash, balki ularning yo'nalishi va kuchini baholash imkonini beradi. Shu bois, regressiya tenglamasining ishonchliligi va uning parametrlarini baholash masalasi ilmiy tadqiqotlar va amaliy qo'llashlar uchun juda dolzarbdir. Ushbu mavzu iqtisodiy rivojlanish strategiyalarini ishlab chiqish, siyosiy qarorlar qabul qilish va biznes jarayonlarini optimallashtirishda statistik jihatdan asoslangan xulosalar chiqarish uchun fundamental ahamiyatga ega. Iqtisodiy jarayonlarning dinamik xususiyatlari va ularga ta'sir etuvchi omillarning doimiy o'zgarib turishi, regressiya modellarini qurishda bir qator muammolarni keltirib chiqaradi. Xususan, model spetsifikatsiyasi xatolari, o'zgaruvchilar o'rtasidagi multikollinearlik, geteroskedastiklik, avtokorrelyatsiya kabi ekonometrik muammolar regressiya tenglamasi parametrlarining noxolis va nochor baholanishiga olib kelishi mumkin. Bu esa, o'z navbatida, olingan xulosalarning ishonchsizligiga va noto'g'ri boshqaruv qarorlarining qabul qilinishiga sabab bo'ladi. Shu nuqtai nazardan, ushbu ishning asosiy maqsadi — regressiya tenglamasi ishonchliligini oshirishning nazariy va amaliy jihatlarini chuqur o'rganish, uning parametrlarini aniq va xolis baholash metodologiyasini takomillashtirish hamda a ...