MUSTAQIL ISH

KIRISH Sun'iy intellekt (SI) XXI asrning eng muhim va tez rivojlanayotgan fan sohalaridan biri bo'lib, uning jamiyat hayotining barcha jabhalariga ta'siri tobora kuchayib bormoqda. Bu sohadagi tadqiqotlar inson intellektual qobiliyatlarini takrorlash, tahlil qilish va hatto oshirishga qaratilgan bo'lib, axborot texnologiyalarining yangi davrini ochib bermoqda. Ayniqsa, sun'iy intellekt tizimlari uchun bilimlarni avtomatik hosil qilish usullari bu sohaning markaziy masalalaridan biri hisoblanadi. An'anaviy SI tizimlari ko'pincha bilimlarni qo'lda kiritishga yoki cheklangan ma'lumotlar to'plamlaridan o'rganishga tayanadi, bu esa ularning miqyosini, moslashuvchanligini va samaradorligini cheklaydi. Bugungi kunda mavjud bo'lgan ulkan hajmdagi va doimiy ravishda o'zgarib turuvchi ma'lumotlar oqimida (big data) bilimlarni avtomatik ravishda aniqlash, tashkil etish va qayta ishlash zarurati g'oyat dolzarbdir. Ushbu mavzu nafaqat nazariy jihatdan qiziqarli, balki amaliy dasturlarning keng doirasi uchun ham muhim ahamiyatga ega, chunki u sog'liqni saqlashdan tortib moliyagacha, ishlab chiqarishdan tortib xizmat ko'rsatish sohasigacha bo'lgan ko'plab sohalarda samaradorlikni oshirishga, yangi imkoniyatlar yaratishga va inson mehnatini yengillashtirishga xizmat qiladi. Bilimlarni avtomatik hosil qilish usullarini rivojlantirish – bu sun'iy intellektning "aqlliroq" va mustaqilroq bo'lishi sari tashlangan muhim qadamdir. [rasm]} Muammoning qo'yilishi shundan iboratki, hozirgi kunda mavjud bo'lgan bilimlarni avtomatik hosil qilish usullari bir qator cheklovlarga ega. Ular ko'pincha ma'lum bir domen yoki vazifa uchun maxsus ishlab chiqilgan bo'lib, turli xil ma'lumot turlari va tuzilmalarini samarali qayta ishlashda qiyinchiliklarga duch keladi. Bundan tashqari, hosil qilingan bilimlarning sifati, izchilligi va tushunarli bo'lishi ham muhim masala hisoblanadi. Tizimlar ko'pincha katta hajmdagi shovqinli va nomukammal ma'lumotlar bilan ishlashga majbur bo'ladi, bu esa xato natija ...