MUSTAQIL ISH

KIRISH So'nggi yillarda axborot texnologiyalari va ma'lumotlar hajmining eksponensial o'sishi, insoniyat faoliyatining deyarli barcha jabhalarida raqamli iz qoldirishga olib keldi. Ayniqsa, sun'iy intellekt (SI) sohasidagi jadal rivojlanish, murakkab ma'lumotlar to'plamlaridan qimmatli bilim va tushunchalarni ajratib olish imkoniyatini taqdim etmoqda. Ushbu jarayonda ma'lumotlarning informatik belgilarini samarali ajratib olish va tahlil qilish, turli sohalarda, jumladan, tabiiy tilni qayta ishlash, tasvirni aniqlash, tibbiyot, moliyaviy prognozlash va avtonom tizimlarni yaratishda muhim ahamiyat kasb etadi. Informatik belgilar deganda, ma'lumotlarning ichki tuzilishi, mazmun-mohiyati va o'zaro bog'liqliklarini tavsiflovchi xususiyatlar tushuniladi. Ushbu belgilarning aniq va to'g'ri identifikasiyasi, keyingi tahlil va modellashtirish jarayonlarining samaradorligini bevosita oshiradi, bu esa, o'z navbatida, yanada aniqroq qarorlar qabul qilishga va tizimlar ish faoliyatini optimallashtirishga zamin yaratadi. Zamonaviy ma'lumotlar to'plamlari hajmi va murakkabligi jihatidan misli ko'rilmagan darajada o'sganligi sababli, an'anaviy ma'lumotlarni tahlil qilish usullari ko'pincha cheklovlarga duch kelmoqda. Yuqori o'lchovli va turlicha ma'lumotlardan foydali informatik belgilarni avtomatik tarzda ajratib olish muammosi dolzarb tadqiqot yo'nalishlaridan biri hisoblanadi. Ma'lumotlardagi keraksiz shovqinlar, o'zaro bog'liq bo'lmagan xususiyatlar va yashirin korrelyatsiyalar, ma'lumotlarni qayta ishlash jarayonini murakkablashtiribgina qolmay, balki oxirgi modelning aniqligi va umumlashtirish qobiliyatiga salbiy ta'sir ko'rsatishi mumkin. Shu sababli, ushbu tadqiqotning asosiy maqsadi sun'iy intellekt usullari, xususan, mashinani o'rganish va chuqur o'rganish texnologiyalari yordamida ma'lumotlarning informatik belgilarini samarali ajratib olish algoritmini ishlab chiqish va takomillashtirishdan iborat. Bu algoritm ma'lumotlarning yashirin xususiyatlarini aniqlash, ma'lumo ...