MUSTAQIL ISH

KIRISH Sun'iy intellekt (SI) texnologiyalarining misli ko'rilmagan darajada rivojlanishi va ularning kundalik hayotimizning turli sohalariga chuqur integratsiyalashuvi XXI asrning eng muhim ilmiy va texnologik yutuqlaridan biri hisoblanadi. Bugungi kunda ma'lumotlar hajmining eksponensial o'sishi global miqyosda kuzatilmoqda, bu esa "katta ma'lumotlar" (big data) tushunchasini umumiy qabul qilingan reallikka aylantirmoqda. Ushbu ulkan ma'lumotlar oqimini samarali qayta ishlash, ulardan qimmatli bilimlarni ajratib olish va qaror qabul qilish jarayonlarida qo'llash zamonaviy SI tizimlari uchun hal qiluvchi ahamiyatga ega. Ma'lumotlarning informatik belgilarini, ya'ni ularning eng muhim, diagnostik va mazmunli xususiyatlarini ajratib olish SI va mashinaviy o'qitish (MO') modellarining samaradorligi, aniqligi va umumlashtirish qobiliyatini belgilaydigan eng asosiy bosqichlardan biridir. An'anaviy usullar ko'pincha murakkab, dinamik va yuqori o'lchovli ma'lumotlar bilan ishlashda cheklovlariga duch keladi, chunki ular ko'p hollarda qo'lda kiritish, statik qoidalar yoki ma'lum bir domen bilimiga tayanadi. Bu esa ma'lumotlarning ko'p qirraliligi, shovqin va to'liqsizligi sharoitida etarli darajada moslashuvchanlik va avtonomlikni ta'minlay olmaydi. Shu nuqtai nazardan, intellektual agentlar tizimi orqali ma'lumotlarning informatik belgilarini ajratib olish algoritmini ishlab chiqish masalasi nafaqat nazariy, balki amaliy jihatdan ham g'oyat dolzarbdir. Intellektual agentlar — bu o'z muhitini mustaqil ravishda idrok eta oladigan, xulosa chiqaradigan, qarorlar qabul qiladigan va belgilangan maqsadlarga erishish uchun harakatlanadigan avtonom dasturiy yoki apparat komponentlaridir. Ular o'z-o'zini tashkil etish, moslashuvchanlik, tarqoq ishlov berish va ko'p agentli hamkorlik kabi xususiyatlari bilan murakkab muammolarni hal qilishda yangi imkoniyatlar ochadi. Ushbu yondashuv ma'lumotlarning hajmi va murakkabligi ortib borayotgan sharoitda, ayniqsa, turli manbalardan kelayotg ...