MUSTAQIL ISH

KIRISH Tasvir segmentatsiyasi zamonaviy kompyuter ko'rishi va sun'iy intellekt sohalarining eng dolzarb va jadal rivojlanayotgan yo'nalishlaridan biri hisoblanadi. Bugungi kunda raqamli tasvirlardan ma'lumot olish, ularni tahlil qilish va qayta ishlashning ahamiyati tobora ortib bormoqda. Smartfonlar, kameralar, tibbiy tasvirlash uskunalaridan tortib, sun'iy yo'ldosh tasvirlarigacha bo'lgan keng doiradagi ma'lumot manbalari har kuni ulkan hajmdagi vizual ma'lumotlarni yaratadi. Ushbu ma'lumotlar ichidan kerakli ob'ektlarni aniq va samarali tarzda ajratib olish turli sohalarda, jumladan, avtonom transport vositalari, tibbiy diagnostika, robototexnika, qishloq xo'jaligi, xavfsizlik va kuzatuv tizimlarida muhim ahamiyat kasb etadi. Tasvir segmentatsiyasi aynan shu vazifani hal qilishga qaratilgan bo'lib, u tasvirni piksel darajasida tahlil qilib, har bir pikselni ma'lum bir ob'ekt yoki sinfga ajratishni maqsad qiladi. Bu esa o'z navbatida, ob'ektlarni yanada chuqurroq tahlil qilish, ularning shakli, hajmi, joylashuvi va o'zaro munosabatlarini o'rganish imkonini beradi. Mavzuning dolzarbligi nafaqat amaliy qo'llanilish doirasining kengayishi bilan, balki chuqur o'rganish va yangi yondashuvlarni talab qiluvchi murakkab nazariy muammolarning mavjudligi bilan ham belgilanadi. Ayniqsa, o'zgaruvchan yorug'lik sharoitlari, ob'ektlarning o'lcham va shakllarining xilma-xilligi, ularning bir-biriga tushib qolishi (occlusion) kabi omillar tasvir segmentatsiyasining samaradorligini pasaytirishi mumkin bo'lgan jiddiy qiyinchiliklarni keltirib chiqaradi. Shuning uchun ushbu sohada doimiy ravishda yangi usullar va algoritmlar ishlab chiqishga ehtiyoj sezilmoqda. Yuqorida qayd etilgan dolzarblik nuqtai nazaridan, ushbu tadqiqotning asosiy muammosi raqamli tasvirlardan turli xil murakkablikdagi ob'ektlarni avtomatik va aniq ajratish imkoniyatini beruvchi samarali tasvir segmentatsiyasi yondashuvlarini o'rganish va takomillashtirishdan iboratdir. Mavjud usullar, garchi sezilarli yutuql ...