MUSTAQIL ISH

KIRISH Hozirgi axborot asrida katta hajmdagi ma'lumotlarni tezkor qayta ishlash, murakkab hisoblash vazifalarini samarali bajarish va real vaqt rejimida qarorlar qabul qilish tizimlariga bo'lgan ehtiyoj misli ko'rilmagan darajada oshgan. Ma'lumotlarning eksponensial o'sishi, sun'iy intellekt (SI) va mashinani o'rganish (MO) algoritmlarining murakkablashuvi, katta ma'lumotlar (Big Data) tahlili, bulutli hisoblashlar va Internet of Things (IoT) kabi texnologiyalarning kengayishi an'anaviy ketma-ket ishlov berish usullarining imkoniyatlarini cheklab qo'ymoqda. Bu cheklovlar hisoblash tizimlarining ish faoliyatini sezilarli darajada oshirish zaruratini keltirib chiqarmoqda. Aynan shu nuqtada axborotlarga parallel ishlov berish texnologiyalari fundamental yechim sifatida maydonga chiqadi. Parallel ishlov berish, bir vaqtning o'zida bir nechta vazifani yoki bir vazifaning bir nechta qismini bajarish orqali hisoblash quvvatini oshirishga imkon beradi. Bu esa, o'z navbatida, zamonaviy murakkab hisoblash talablarini qondirishda hal qiluvchi rol o'ynaydi. SIMD (Single Instruction, Multiple Data) va MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data) kabi parallel arxitekturalar kompyuter fanining turli sohalarida, jumladan, o'rnatilgan tizimlarda keng qo'llanilmoqda. Ularning samaradorligi zamonaviy texnologiyalarning rivojlanishiga bevosita ta'sir ko'rsatib, avtonom transport vositalaridan tortib tibbiy diagnostikagacha bo'lgan ko'plab amaliyotlarda inqilobiy o'zgarishlarga olib kelmoqda. Ushbu texnologiyalarning chuqur tahlili va amaliy qo'llanilishi bugungi kunning eng dolzarb ilmiy muammolaridan biridir. Ushbu tadqiqotning asosiy muammosi — zamonaviy o'rnatilgan tizimlarda hisoblash quvvati va energiya samaradorligi o'rtasidagi muvozanatni ta'minlashdir. An'anaviy protsessor arxitekturalari ko'pincha real vaqt rejimida ma'lumotlarni qayta ishlashning yuqori talablariga javob bera olmaydi yoki buni haddan tashqari energiya sarfi evaziga amalga oshiradi. Xususan, resurslari cheklan ...