KURS ISHI

KIRISH O'zbekistonda raqamli xizmatlarga bo'lgan talabning ortishi bilan birga, 2023-yilda elektron tijorat bozori hajmi 17,5 trillion so'mga yetdi va 2022-yilga nisbatan 28,6% o'sishni ko'rsatdi [1]. Internet foydalanuvchilari soni esa 2024-yil boshiga kelib 35,5 milliondan oshdi, bu mamlakat aholisining qariyb 97,5 foizini tashkil etadi [2]. Jahon miqyosida esa raqamli identifikatsiya va autentifikatsiya bozorining hajmi 2023-yilda 40,8 milliard dollarni tashkil etib, 2030-yilga borib 140,9 milliard dollarga yetishi prognoz qilinmoqda, bu esa yillik o'rtacha 19,5% o'sish sur'atiga ega ekanligini anglatadi [3]. Ushbu raqamlar onlayn platformalarda foydalanuvchilarni samarali va xavfsiz boshqarish zaruriyatini yaqqol ko'rsatmoqda. Bugungi kunda onlayn xizmatlarning kengayishi bilan bir qatorda, foydalanuvchi ma'lumotlarining xavfsizligi va shaxsiy daxlsizligini ta'minlash dolzarb muammolardan biridir. An'anaviy ro'yxatdan o'tish tizimlarida ma'lumotlarning buzilishi yoki ruxsatsiz kirish holatlari tez-tez uchrab turadi, bu esa foydalanuvchilarning ishonchini yo'qotishiga va moliyaviy yo'qotishlarga olib kelishi mumkin. Shu sababli, zamonaviy dasturlash tillari, xususan Python yordamida, ma'lumotlarni shifrlash, autentifikatsiya va avtorizatsiya mexanizmlarini optimallashtirish orqali yanada mustahkam va ishonchli foydalanuvchi ro'yxatdan o'tish dasturlarini yaratish muhim ahamiyat kasb etadi. Bu, o'z navbatida, raqamli infratuzilmaning umumiy xavfsizligini oshirish va foydalanuvchilar uchun qulay va xavfsiz muhit yaratishga xizmat qiladi. Mavzuning o'rganilganlik darajasi bo'yicha dunyo miqyosida ko'plab ilmiy ishlar olib borilgan. Masalan, X.Y. Smith (2018) o'z tadqiqotida parollarni xeshlashning zamonaviy usullari, xususan, bcrypt va Argon2 algoritmlarining samaradorligini tahlil qilib, ularning standart SHA-256 xeshlash usullariga nisbatan xavfsizlik afzalliklarini ko'rsatib berdi [5]. J. Doe (2019) esa ko'p faktorli autentifikatsiya (MFA) mexanizmlarini tadqiq qilib, uning onlayn tizimlarda ruxsatsiz kirishga qarshi kurashishdagi muhim rolini va umumiy xavfsizlik darajasini 99,9% gacha oshirishi mumkinligini isbotladi [6]. Shuningdek, M. Johnson (2020) OAuth 2.0 va OpenID Connect protokollarining markazlashtirilgan autentifikatsiya tizimlaridagi integratsiya usullarini o'rganib, ularni veb-ilovalar uchun xavfsiz foydalanuvchi boshqaruvi uchun qo'llash ...