KURS ISHI

KIRISH O'zbekiston Respublikasi Prezidentining "Raqamli O'zbekiston – 2030" strategiyasini tasdiqlash va uni samarali amalga oshirish chora-tadbirlari to'g'risida"gi Farmoniga muvofiq, mamlakatimizda raqamli iqtisodiyotni rivojlantirishga alohida e'tibor qaratilmoqda [1]. Statistik ma'lumotlarga ko'ra, 2023-yilda O'zbekistonda axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalar sohasining umumiy mahsulot (YaIM)dagi ulushi 5,2% ga yetdi, bu o'tgan yilga nisbatan 1,5% ga o'sishni tashkil etadi [2]. Raqamli xizmatlar eksporti hajmi esa 2022-yildagi 140 million AQSH dollaridan 2023-yilda 300 million AQSH dollariga yetib, qariyb 114% ga o'sish ko'rsatdi [3]. Global miqyosda esa, tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) bozori hajmi 2023-yilda 22,5 milliard AQSH dollarini tashkil etgan bo'lsa, 2030-yilga borib bu ko'rsatkich 185 milliard AQSH dollariga yetishi kutilmoqda, bu esa o'rtacha yillik 34,7% o'sishni anglatadi [4]. Bu raqamlar matnni qayta ishlash texnologiyalariga bo'lgan talabning nafaqat global miqyosda, balki O'zbekiston kontekstida ham jadal o'sib borayotganini yaqqol ko'rsatadi, chunki matn ma'lumotlari barcha raqamli jarayonlarning asosiy tarkibiy qismlaridan biridir. Bugungi kunda katta hajmdagi matn ma'lumotlarini samarali qayta ishlash, tahlil qilish va ulardan qimmatli axborotlarni ajratib olish zarurati tobora ortib bormoqda. Kompaniyalar mijozlar fikr-mulohazalarini tahlil qilish, ijtimoiy tarmoqlardagi trendlarni aniqlash, hujjatlarni avtomatlashtirish va chatbotlar kabi aqlli tizimlarni yaratishda matnni qayta ishlash usullariga murojaat qilmoqdalar. Biroq, O'zbekistonning davlat va biznes sektorida matn ma'lumotlarini qayta ishlashda hali ham bir qator hal etilmagan muammolar mavjud. Xususan, o'zbek tilidagi matnlarni qayta ishlash uchun moslashtirilgan, yuqori samaradorlikka ega dasturiy vositalarning yetishmasligi, ma'lumotlar bazalarida tartibsiz formatdagi matnlar ustunligi va mavjud vositalarning O'zbekiston sharoitlariga moslashtirilmaganligi kabi masalalar dolzarb bo'lib qolmoqda. Python dasturlash tilining string va re modullari matnni qayta ishlashning asosiy vositalaridan bo'lib, ushbu muammolarni hal etishda rivojlanish imkoniyatini beradi bo'lsada, ularning amaliy qo'llanilishi va samaradorligini tahlil qilishga qaratilgan kompleks tadqiqotlarga ehtiyoj sezilmoqda. Mavzuning o'rganilganlik darajasi xalqaro miqyosda ancha yuqori bo'lib, ko' ...