KURS ISHI

KIRISH Jahon sun’iy intellekt (AI) bozori 2023-yilda 200 milliard AQSh dollarini tashkil etgan bo‘lib, 2030-yilga borib yillik o‘rtacha 37,3% o‘sish sur’ati bilan 1,8 trillion AQSh dollariga yetishi prognoz qilinmoqda [1]. Tasvir generatsiyasi texnologiyalari bu bozorning muhim segmentini tashkil etib, vizual kontent yaratish, dizayn, media va reklama kabi sohalarda inqilobiy o‘zgarishlarni keltirib chiqarmoqda. O‘zbekistonda raqamli iqtisodiyotni rivojlantirishga qaratilgan sa’y-harakatlar natijasida IT-xizmatlari eksporti 2023-yilda 340 million AQSh dollarini tashkil etdi, bu esa 2022-yilga nisbatan 2,5 barobar ko‘pdir [2]. Ushbu o‘sish, mamlakatning dasturiy ta’minot ishlab chiqish va kreativ sanoatdagi salohiyatini oshirish uchun AI asosidagi tasvir generatsiyasi texnologiyalarini joriy etish zaruratini yaqqol ko‘rsatadi. Ushbu texnologiyalar grafik dizayn, virtual haqiqat (VR), kengaytirilgan haqiqat (AR) va elektron tijorat platformalarida vizual mahsulotlar yaratishda samaradorlikni oshirish, xarajatlarni optimallashtirish va bozorda raqobatbardoshlikni ta’minlash imkoniyatini beradi. Hozirgi kunda an’anaviy tasvir yaratish jarayonlari yuqori mehnat sarfi, vaqt talabchanligi va cheklangan ijodiy imkoniyatlar bilan bog‘liq muammolarni keltirib chiqarmoqda. Dizaynerlar va rassomlar ko‘pincha murakkab loyihalar uchun yuzlab soat sarflashadi, bu esa loyiha budjetini oshiradi va ish muddatini uzaytiradi [3]. Bundan tashqari, O‘zbekiston kabi rivojlanayotgan mamlakatlarda yuqori malakali grafik dizaynerlarga bo‘lgan talab ortib bormoqda, ammo ularning taklifi talabni to‘liq qondirmayapti. Sun’iy intellekt asosidagi tasvir generatsiyasi texnologiyalari ushbu muammolarga yechim taklif qilib, avtomatik ravishda yuqori sifatli va original tasvirlarni yaratish imkonini beradi. Biroq, mazkur texnologiyalarning aniq samaradorligini o‘lchash, ularni mahalliy kontekstga moslashtirish va joriy etish bo‘yicha metodologik yondashuvlar yetarli darajada o‘rganilmagan. Shuningdek, ushbu texnologiyalarni tatbiq etishda yuzaga kelishi mumkin bo‘lgan axloqiy va huquqiy masalalar hamda ularni minimallashtirish yo‘llari chuqur tahlilga muhtoj. Sun’iy intellekt asosidagi tasvir generatsiyasi sohasi xalqaro miqyosda qizg‘in o‘rganilgan bo‘lib, bir qator taniqli olimlar bu yo‘nalishga ulkan hissa qo‘shgan. Ian Goodfellow 2014-yilda Generativ Adversarial Tarmoqlar (GAN) kontsep ...