📖 20 sahifa
O'ZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY TA'LIM, FAN VA INNOVATSIYALAR VAZIRLIGI
URGANCH DAVLAT UNIVERSITETI
KOMPYUTER INJINERING
KAFEDRA NOMI
"Sun'iy intellekt asoslari"
fanidan
Cloud AI: Google Cloud AI,AWS SageMaker va Azure ML imkoniyatlar
mavzusida
MUSTAQIL ISH
Bajardi: 242-Axborot tizimlari va texnologiya guruh talabasi
Ismailova Mashhura
Qabul qildi: O'qituvchi ismi
Urganch - 2025
1-sahifa
📄 2-sahifa: Reja va Kirish
REJA:
- Cloud AI platformalariga umumiy nazar: Google Cloud AI, AWS SageMaker va Azure ML
- Har bir platformaning asosiy xususiyatlari va arxitekturasi: ML modellarni yaratish, o'qitish va joylashtirish
- Turli platformalarda mavjud bo'lgan AI/ML xizmatlari va vositalari: Auto ML, neyron tarmoqlar, NLP, kompyuter ko'rishi
- Platformalararo solishtirma tahlil: narxlar, ishlash, kengaytirilish, foydalanish qulayligi
- Haqiqiy loyihalarda Cloud AI platformalarini qo'llash misollari va eng yaxshi amaliyotlar
KIRISH
KIRISH
XXI asr texnologiyalar asri sifatida insoniyatga misli ko'rilmagan imkoniyatlar va chaqiriqlarni taqdim etmoqda. Ushbu davrning eng muhim yutuqlaridan biri sun'iy intellekt (SI) texnologiyalarining jadal rivojlanishi bo'lib, ular barcha sohalarda inqilobiy o'zgarishlarga sabab bo'lmoqda. SI ning fundamental asosi bo'lgan machine learning (ML) va deep learning (DL) algoritmlari ma'lumotlarni tahlil qilish, bashorat qilish va qaror qabul qilish jarayonlarini avtomatlashtirishda benihoya qudratga ega. Biroq, ushbu texnologiyalarni samarali qo'llash uchun ulkan hisoblash quvvatlari, keng ma'lumotlar bazalari va murakkab infrastruktura talab etiladi. Aynan shu nuqtada, bulutli hisoblash (Cloud Computing) platformalari SI ni ommalashtirish va uning imkoniyatlarini kengaytirishda hal qiluvchi rol o'ynamoqda. Bulutli SI xizmatlari SI modellarini yaratish, o'qitish, joylashtirish va boshqarish uchun miqyoslanuvchi, tejamkor va qulay yechimlarni taqdim etadi. Ushbu yechimlar kichik startaplardan tortib yirik korporatsiyalargacha bo'lgan barcha turdagi tashkilotlarga SI dan foydalanish imkoniyatini berib, ularning raqobatbardoshligini oshiradi va innovatsiyalarni tezlashtiradi. Shu sababli, Cloud AI platformalarining imkoniyatlarini chuqur o'rganish va tahlil qilish zamonaviy texnologik landshaftda muhim ahamiyat kasb etadi.
Sun'iy intellekt va machine learning sohasidagi innovatsiyalarga qaramay, amaliyotda ushbu texnologiyalarni muvaffaqiyatli qo'llash bir qator jiddiy muammolar bilan bog'liq. Birinchidan, ML modellarini yaratish va o'qitish katta hajmdagi hisoblash resurslari, xususan, GPUlar va TPUlar talab qiladi, bu esa o'rtacha va kichik kompaniyalar uchun jiddiy investitsiyalarni talab etadi. Ikkinchidan, modelni ishlab chiqishdan tortib to uni ishlab chiqarish muhitiga joylashtirishgacha bo'lgan butun jarayonni (MLOps) boshqarish murakkab bo'lib, yuqori darajadagi mutaxassislarni talab qiladi. Uchinchidan, turli xil ML modellari va algoritmalarini tanlash, ula
...
Davomini ko'rish uchun ro'yxatdan o'ting
To'liq hujjatni Word formatida yuklab olish yoki o'zingizga mos variantini yaratish uchun bepul ro'yxatdan o'ting.