MUSTAQIL ISH

KIRISH Bugungi tezkor texnologiyalar asrida inson va kompyuter o'rtasidagi o'zaro aloqani yanada qulay, samarali va tabiiy qilishga intilish fundamental ilmiy va amaliy muammolardan biridir. Ushbu jarayonni optimallashtirishda matnni nutqqa aylantirish (Text-to-Speech, TTS) texnologiyalari muhim o'rin tutadi. Matnli ma'lumotni eshitiladigan nutq shakliga o'tkazish imkoniyati inson-kompyuter interfeysini tubdan o'zgartirib, keng ko'lamli ilovalar uchun yangi ufqlarni ochmoqda. Dolzarblikning asosiy sababi shundaki, raqamli axborot hajmining eksponensial o'sishi bilan ushbu axborotni turli formatlarda iste'mol qilish zarurati ham ortib bormoqda. Ko'rish qobiliyati zaif odamlar, haydovchilar, multito'g'ifali muhitda ishlaydigan mutaxassislar yoki shunchaki qulaylikni qadrlaydigan har qanday foydalanuvchi uchun matnni tinglash imkoniyati juda qimmatlidir. Elektron kitoblar, navigatsiya tizimlari, ovozli yordamchilar, interaktiv ovozli javob tizimlari (IVR) va hatto ijtimoiy tarmoqlardagi kontentni iste'mol qilishda TTS texnologiyalari inqilobiy yechimlarni taqdim etmoqda. Bundan tashqari, sun'iy intellektning jadal rivojlanishi, ayniqsa chuqur o'rganish (deep learning) va neyron tarmoqlar sohasidagi yutuqlar TTS tizimlarining sifatini va tabiiyligini sezilarli darajada oshirdi, bu esa ularning amaliy qo'llanilish doirasini kengaytirdi. Nutq sintezi texnologiyalari axborotni taqdim etishda yangi standartlarni belgilamoqda, insonning texnologik muhit bilan o'zaro aloqasini yanada intuitiv va samarali qilmoqda. Ushbu tadqiqotning asosiy muammosi – matnni nutqqa aylantirish tizimlarining tabiiyligini, tushunarliligini va turli til xususiyatlarini (intonatsiya, stress, pauzalar) to'g'ri aks ettira olishini optimallashtirishdan iborat. An'anaviy TTS tizimlari ko'pincha "robotik" yoki sun'iy ovozga ega bo'lib, bu ularning qabul qilinishini cheklaydi. Ayniqsa, o'zbek tili kabi agglyutinativ tillar uchun TTS tizimlarini yaratishda fonetika, fonologiya va morfologiyaning murakka ...