KURS ISHI

KIRISH O'zbekistonda raqamli iqtisodiyotning yalpi ichki mahsulot (YaIM)dagi ulushi 2023-yilda 5,5%ga yetdi [1], bu so'nggi besh yilda 2 barobardan ziyod o'sishni ko'rsatadi. Bu o'sish sun'iy intellekt (AI) texnologiyalariga investitsiyalarning keskin ortishi bilan bevosita bog'liq bo'lib, xususan, generativ AI sohasidagi global investitsiyalar 2023-yilda 14 milliard dollardan oshgani qayd etilgan [2]. 3D modellashtirish bozorining global hajmi 2023-yilda 23,2 milliard dollarni tashkil etib, 2030-yilga borib 91,2 milliard dollarga yetishi prognoz qilinmoqda [3]. Bu o'sish vizualizatsiya, arxitektura, muhandislik, o'yin sanoati va tibbiyot kabi ko'plab sohalarda 3D kontentga bo'lgan talabning ortishi bilan izohlanadi. Generativ AI yordamida rasmlardan 3D modellar yaratish texnologiyasi an'anaviy modellashtirish jarayonlarini avtomatlashtirish, xarajatlarni kamaytirish va yaratish vaqtini qisqartirish orqali ushbu bozorning yanada kengayishiga xizmat qiladi. Bu esa, o'z navbatida, O'zbekistonning raqamli transformatsiya strategiyasida belgilangan maqsadlarga erishishda muhim omil bo'lishi mumkin. Bugungi kunda 3D modellashtirish jarayonlari ko'pincha murakkab dasturiy ta'minotlarni bilishni talab etadi, yuqori malakali mutaxassislarning uzoq vaqtini oladi va katta moliyaviy sarmoyalarni talab qiladi. Generativ AI bu muammolarga yechim taklif qilib, real dunyo rasmlaridan yoki oddiy matn tavsiflaridan avtomatik tarzda realistik va aniq 3D modellarni yaratish imkoniyatini beradi [4]. Biroq, ushbu texnologiyani keng miqyosda qo'llashda hali ham bir qator qiyinchiliklar mavjud. Jumladan, generativ AI modellarining har doim ham yuqori aniqlikdagi va topologik jihatdan to'g'ri 3D modellar yarata olmasligi, katta hisoblash resurslariga bo'lgan talab, shuningdek, generatsiya qilingan modellarning sifatini baholash va ularni amaliyotga tatbiq etish mexanizmlarining yetarlicha rivojlanmaganligi kabi muammolar dolzarbligini saqlab qolmoqda [5]. O'zbekistonda bu texnologiyalardan samarali foydalanish uchun xalqaro tajribani o'rganish, mahalliy ehtiyojlarga moslashgan yechimlarni ishlab chiqish va mavjud muammolarni bartaraf etishga qaratilgan kompleks tadqiqotlar o'tkazish zarur. Mavzuning o'rganilganlik darajasi bo'yicha dunyo miqyosida ko'plab tadqiqotlar olib borilgan. Jonathan R. Barron (2022) o'zining Neural Radiance Fields (NeRF) bo'yicha tadqiqotlarida bir necht ...