KURS ISHI

KIRISH O'zbekistonda raqamli iqtisodiyotning jadal rivojlanishi, xususan, kompyuter grafikasi va vizualizatsiya sohasiga bo'lgan talabning ortishi fraktal modeliga asoslangan tabiat sahnalarini generatsiya qilish kabi innovatsion texnologiyalarning dolzarbligini oshirmoqda. O'zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020-yil 5-oktabrdagi "Raqamli O'zbekiston – 2030" strategiyasini tasdiqlash to'g'risida"gi PF-6079-sonli Farmoniga asosan, raqamli texnologiyalarni barcha sohalarga keng joriy etish ustuvor yo'nalishlardan biri hisoblanadi [1]. 2023-yilda O'zbekistonda IT-xizmatlari eksporti 300 million AQSH dollaridan oshdi va bu ko'rsatkich 2024-yilda 500 million dollarga yetishi prognoz qilinmoqda [2]. Kompyuter grafikasi sohasi ham bu o'sishdan chetda qolmay, maxsus effektlar, video o'yinlar, arxitektura vizualizatsiyasi va simulyatsiya tizimlarida fraktal grafikaga bo'lgan talabning o'sishini ko'rsatmoqda. Global miqyosda kompyuter grafikasi bozori 2023-yilda 45 milliard AQSH dollariga baholangan bo'lib, 2028-yilga borib yillik o'sish sur'ati (CAGR) 7.5% ni tashkil etishi kutilmoqda [3]. Ayniqsa, tabiat sahnalarini realistik va samarali generatsiya qilish masalasi, resurs tejamkorligi va vizual sifatni oshirish nuqtai nazaridan hal qilinishi lozim bo'lgan muhim vazifa hisoblanadi. Ushbu mavzuning hozirgi kundagi ahamiyati shundan iboratki, tabiat sahnalarini an'anaviy modellash usullari yuqori hisoblash resurslari va vaqt talab qiladi, shu bilan birga, har doim ham yuqori darajadagi realizm va murakkablikni ta'minlay olmaydi. Fraktal modellar esa o'z-o'ziga o'xshashlik xususiyati tufayli tabiiy shakllarni (masalan, daraxtlar, tog'lar, bulutlar, qirg'oq chiziqlari) yuqori darajada realistik va nisbatan kamroq ma'lumotlar bilan generatsiya qilish imkoniyatini beradi [5]. Bu esa video o'yinlar sanoati, filmlar uchun maxsus effektlar, virtual reallik (VR) va kengaytirilgan reallik (AR) ilovalari, shuningdek, ilmiy simulyatsiyalar kabi sohalarda muhim afzalliklarni taqdim etadi. Hozirda mavjud bo'lgan fraktal generatsiya algoritmlarining ko'pchiligi muayyan shakllarni yaratishga ixtisoslashgan bo'lib, turli tabiiy sahnalarning kompleks kombinatsiyasini samarali yaratishda integratsiyalashgan yondashuvlarga ehtiyoj sezilmoqda. Shu bilan birga, fraktal modellarining hisoblash unumdorligini optimallashtirish va ularni real vaqt rejimida qo'llash imkoniyatlarini keng ...