KURS ISHI

KIRISH Oʻzbekiston Respublikasi Axborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi ma’lumotlariga ko‘ra, 2023-yilda mamlakatimizda IT xizmatlari eksporti hajmi 300 million AQSH dollaridan oshdi, bu esa 2022-yilga nisbatan 2,5 baravar ko‘pdir [1]. Shuningdek, O‘zbekistonda IT-park rezidentlari soni 2023-yil yakuniga ko‘ra 1600 tadan ortiqni tashkil etib, ularning umumiy daromadi 20 trillion so‘mdan ziyodni tashkil etdi [2]. Global miqyosda esa, Python dasturlash tilining bozor hajmi 2022-yilda 12.3 milliard AQSH dollariga yetgan bo‘lib, 2023-yildan 2030-yilgacha yillik o‘sish sur’ati (CAGR) 22.3% ni tashkil etishi kutilmoqda [3]. Bu ko‘rsatkichlar, ayniqsa sun’iy intellekt, ma’lumotlar tahlili va veb-ishlab chiqish sohalarida Pythonga bo‘lgan talabning uzluksiz o‘sishini ko‘rsatadi. Pythonning oson o‘rganilishi, ko‘p qirraliligi va keng kutubxonalar to‘plamiga ega ekanligi uning IT sanoatida ustun mavqega ega bo‘lishiga xizmat qilmoqda. Bugungi kunda raqamli iqtisodiyotning jadal rivojlanishi sharoitida Python dasturlash tiliga bo‘lgan ehtiyoj har qachongidan ham yuqoridir. Ko‘plab kompaniyalar, xususan, O‘zbekistondagi mahalliy IT-kompaniyalar ham dasturiy ta’minot ishlab chiqish, ma’lumotlarni tahlil qilish va sun’iy intellekt tizimlarini yaratishda aynan Pythonni afzal ko‘rmoqdalar. Biroq, bu tilni chuqur biladigan va amaliyotda samarali qo‘llay oladigan mutaxassislar yetishmovchiligi dolzarb muammolardan biridir. Oliy ta’lim muassasalarida Pythonni o‘qitish metodikasi va dasturlarining zamonaviy talablarga mos emasligi, amaliy ko‘nikmalarni shakllantirishda ba’zi kamchiliklar mavjudligi bu muammoni yanada kuchaytirmoqda. Mazkur kurs ishi Python dasturlash tilini o‘rganish va amaliyotda qo‘llash bo‘yicha tizimli yondashuvni ishlab chiqish orqali yuqoridagi bo‘shliqlarni to‘ldirishga qaratilgan. Mavzuning o‘rganilganlik darajasi bo‘yicha jahon miqyosida ko‘plab tadqiqotlar olib borilgan. Guido van Rossum [4] Python tilini yaratuvchisi sifatida uning dastlabki arxitekturasi va sintaksisi asoslarini ishlab chiqqan. Hadley Wickham [5] ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish va tahlil qilish bo‘yicha ggplot2 kabi paketlarni yaratish orqali Python ekosistemasiga katta hissa qo‘shgan. Andreas Mueller va Sarah Guido [6] "Introduction to Machine Learning with Python" nomli asarlarida Pythonda mashinaviy o‘rganish algoritmlarini amaliy qo‘llash ...